regex Python replace函数不工作(我将返回值赋回变量)[关闭]

7vhp5slm 于 12个月前发布在 Python

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已关闭此问题为not reproducible or was caused by typos。它目前不接受回答。

此问题是由打印错误或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topic在这里，这一个是解决的方式不太可能帮助未来的读者。
上个月关门了。
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这是我在应用replace之前的DataFrame：df before replace
这是我的代码：

movies_df['year'] = movies_df.title.str.extract('(\(\d\d\d\d\))',expand=False)
movies_df['year'] = movies_df.year.str.extract('(\d\d\d\d)',expand=False)

movies_df['title'] = movies_df['title'].str.replace('(\(\d\d\d\d\))', '')
movies_df['title'] = movies_df['title'].apply(lambda x: x.strip())

movies_df.head()

我使用正则表达式来选择标题列中包含括号和四位数字的部分。
正如你所看到的，我把replace()的返回值赋给了movies_df['title']，但它仍然不起作用：df after replace

regex

来源：https://stackoverflow.com/questions/77071440/python-replace-function-is-not-workingim-assigning-the-return-value-back-to-th

1条答案

按热度按时间

qgzx9mmu1#

你可以这样做来创建一个自己的列，并删除str的一部分：

import pandas as pd

col = ['movieID','title','genre']
no = ['1','2','3']
movie = ['M1 (1961)','M2 (1965)','M3 (1978)']
genre = ['comedy |fantasy','comedy','fantacy']

df = pd.DataFrame(list(zip(no, movie, genre)), columns=col)
print(df, '\n')

df['year'] = df['title'].str.slice(-6, )
df['title']= df['title'].str.replace("\(\d+\)", " ", regex=True)
print(df)

输出量：

movieID      title            genre
0       1  M1 (1961)  comedy |fantasy
1       2  M2 (1965)           comedy
2       3  M3 (1978)          fantacy 

  movieID title            genre    year
0       1  M1    comedy |fantasy  (1961)
1       2  M2             comedy  (1965)
2       3  M3            fantacy  (1978)

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