我需要调用编译程序（例如，C++）或来自JavaScript的脚本，其中可以向程序/脚本传递和从程序/脚本接收大数据块（更具体地，相当长的JSON），其大小可能超过数百KB。
我已经有一个调用批处理文件的工作自定义协议，但此选项不适合，因为可以传递到脚本的数据大小有限制，并且脚本只能返回整数值。
到目前为止，我无法找到任何参考资料，可以为这个问题提供明确的答案。最简单的解决方案（对我来说）是使用PowerShell脚本，但我看到一些帖子说，这样的脚本是从cmd激活的，因此会显示与批处理脚本相同的限制。此外，我从这些帖子中推断，如果我使用编译后的程序（即，从CMD激活）。
我正在征求与上述替代办法有关的建议，如果这些办法都行不通，我将寻求一种可能提供可靠解决办法的不同办法。
**注意：**我不是在问代码，而是在问一个可行的方向。
编辑
在我最初的帖子中，我错过了我正在开发的应用程序的一个重要特性：它应该（就像现在一样）能够在不需要任何类型的Web服务器的情况下工作，这意味着，当您使用浏览器（如Google Chrome或MS Edge）打开HTML文件时，应用程序将按预期工作。因此，任何基于服务器端操作的方法都不适合我。
1条答案
按热度按时间pbgvytdp1#
从JavaScript编译程序或脚本并传递大块数据可以通过各种方法实现。让我们探索一些可行的方向：
1.HTTP REST API：一种常见的方法是为C++程序或脚本创建HTTP REST API。您可以使用Node.js（带有JavaScript. js）、Flask（Python）或ASP.NET（C#）等Web服务器框架来构建API。然后，JavaScript可以向该API发出HTTP请求，以发送数据并接收响应。HTTP对处理大负载有很好的支持，你可以使用JSON进行数据序列化。
1.子进程（Node.js）：如果您在Node.js环境中工作，则可以使用
child_process模块来生成外部进程，如C程序或脚本。这允许您通过stdin/stdout流与子进程通信。您可以将数据传递给子进程并读取其输出。这种方法可以处理大数据，只要你有效地管理它。1.IPC（进程间通信）：如果你想与编译后的程序通信，你可以实现自定义IPC机制，比如命名管道（在Windows上）或套接字（在类Unix系统上）。这些方法允许您在JavaScript代码和外部程序之间建立通信通道。IPC可以处理大数据，但它需要更多的低级编程。
1.基于数据库或文件的方法：与直接将大型JSON数据传递给外部程序不同，您可以将数据保存在数据库或文件（例如SQLite，JSON文件，甚至是Redis等临时数据库）中，然后让外部程序从该源读取数据。程序可以将结果写回相同的数据库或文件，并且您的JavaScript代码可以在需要时读取它们。
1.留言内容：您可以使用RabbitMQ、Apache Kafka或Redis Pub/Sub等消息队列系统在JavaScript代码和外部程序之间传递消息。这种方法可以处理大量数据并提供异步通信。
1.gRPC：如果您想要高性能的解决方案，gRPC是一个选项。它允许您使用Protocol Buffers定义具有方法和数据结构的服务，并在JavaScript代码和外部程序之间执行高效的RPC（远程过程调用）。
1.WebAssembly：如果你的C程序可以编译成WebAssembly，你可以直接在Web浏览器或Node.js环境中运行它。这允许您从JavaScript执行C代码，而不需要外部进程。
方法的选择取决于您的具体要求、工作环境以及您对所涉及技术的熟悉程度。每种方法都有其优点和缺点，因此在决定采用哪种方法时，请考虑项目的限制和目标。