这里是另一种方法。向量data不需要被排序，并且b可以是正数或负数。

[~,I] = min(abs(data-b));
c = data(I);

如果数据是排序的，你可以使用find：

i_lower  = find(data <= b,1,'last');
i_higher = find(data >= b,1,'first');

lower_than_b  = data(i_lower)
higher_than_b = data(i_higher)

min(abs(data - b))怎么样？

此方法将Doubt的答案推广到您正在搜索的b中有多个元素的情况：
ind=knnsearch(data',b) c=data(ind)
它返回data中与b中列出的元素最接近的元素的索引（或索引数组）ind。
注意，数据被转置是因为要搜索的集合需要是列向量。如果有多个元素，那么它也应该是一个列向量。
这种方法也可以推广到给予第二、第三、第四阶..最接近的邻居（参见文档）。
它也适用于高维数据的情况（如果d维，则test和b将具有d列）。

这可能有点笨拙和低效，但我使用interp1来查找最接近的值，如下所示：

nearestTo = @(x, xq) interp1(x, x, xq, 'nearest');
nearestTo([2 4 6 8 10], [pi 2*pi 3*pi])  %  4  6  10
nearestTo(sort([2 7 11 3 5]), abs(-3.5)) %  3

data = [1 1.2 1.3 1.5 1.8]

b = 1.23

find(abs(data-b)==min(abs(data-b)))