sqlite 使用dqr获取SQL表的列类型

uyhoqukh 于 2023-10-23 发布在 SQLite

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是否有dplyr（或其他包）命令用于获取列（字段）？SQL表的类型？例如...

library(RSQLite)
library(dplyr)

data(iris)

dat_sql <- src_sqlite("test.sqlite", create = TRUE)
copy_to(dat_sql, iris, name = "iris_df")

iris_tbl <- tbl(dat_sql, "iris_df")
iris_tbl
# Source:   query [?? x 5]
# Database: sqlite 3.8.6 [test.sqlite]
# 
#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#           <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl>   <chr>
# 1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
# 2           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
# 3           4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
# 4           4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
# 5           5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
# 6           5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
# 7           4.6         3.4          1.4         0.3  setosa
# 8           5.0         3.4          1.5         0.2  setosa
# 9           4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
# 10          4.9         3.1          1.5         0.1  setosa
# # ... with more rows

我对一个命令感兴趣，它会告诉我前四列的类型是dbl，最后一列是chr（或者更好的是，R类型是numeric和character）*，而实际上 * collect *ing内存中的数据 *。既然是打印出来的，那就一定有办法，对吧？我试过str，但没有成功：

str(iris_tbl)
# List of 2
#  $ src:List of 2
#   ..$ con :Formal class 'SQLiteConnection' [package "RSQLite"] with 5 slots
#   .. .. ..@ Id                 :<externalptr> 
#   .. .. ..@ dbname             : chr "test.sqlite"
#   .. .. ..@ loadable.extensions: logi TRUE
#   .. .. ..@ flags              : int 6
#   .. .. ..@ vfs                : chr ""
#   ..$ path: chr "test.sqlite"
#   ..- attr(*, "class")= chr [1:3] "src_sqlite" "src_sql" "src"
#  $ ops:List of 3
#   ..$ src :List of 2
#   .. ..$ con :Formal class 'SQLiteConnection' [package "RSQLite"] with 5 slots
#   .. .. .. ..@ Id                 :<externalptr> 
#   .. .. .. ..@ dbname             : chr "test.sqlite"
#   .. .. .. ..@ loadable.extensions: logi TRUE
#   .. .. .. ..@ flags              : int 6
#   .. .. .. ..@ vfs                : chr ""
#   .. ..$ path: chr "test.sqlite"
#   .. ..- attr(*, "class")= chr [1:3] "src_sqlite" "src_sql" "src"
#   ..$ x   :Classes 'ident', 'sql', 'character'  chr "iris_df"
#   ..$ vars: chr [1:5] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" ...
#   ..- attr(*, "class")= chr [1:3] "op_base_remote" "op_base" "op"
#  - attr(*, "class")= chr [1:4] "tbl_sqlite" "tbl_sql" "tbl_lazy" "tbl"
# NULL

sqlite

来源：https://stackoverflow.com/questions/39357143/get-column-types-of-an-sql-table-with-dplyr

2条答案

按热度按时间

fhg3lkii1#

当打印远程表的预览时，看起来dmgr确实在表的前几行使用了collect()。因为dapr检索一些示例数据，所以您也可以这样做。
在这里，我们使用head()，collect()查询前几行的查询结果，并检查每列的类。

iris_tbl |> 
  head() |> 
  collect() |> 
  lapply(class) |> 
  unlist()
#> Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
#>    "numeric"    "numeric"    "numeric"    "numeric"  "character"

(When与 Dataframe 一起使用时，lapply()执行列式函数应用，因此它将class()应用于每一列。）
要获取dapr使用的类型名称，请使用type_sum()。

iris_tbl |> head() |> collect() |> lapply(type_sum) |> unlist()
#> Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
#>        "dbl"        "dbl"        "dbl"        "dbl"        "chr"

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wljmcqd82#

查看glimpse()
这就像是一个print的转置版本：列在页面上运行，数据在页面上运行。这样就可以查看数据框中的每一列。这有点像str应用于 Dataframe ，但它试图显示尽可能多的数据。（它始终显示底层数据，即使应用于远程数据源。）
其给出：

> glimpse(iris_tbl)
#Observations: NA
#Variables: 5
#$ Sepal.Length <dbl> 5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5.0, 5.4, 4.6, 5.0,...
#$ Sepal.Width  <dbl> 3.5, 3.0, 3.2, 3.1, 3.6, 3.9, 3.4, 3.4,...
#$ Petal.Length <dbl> 1.4, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4, 1.7, 1.4, 1.5,...
#$ Petal.Width  <dbl> 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.4, 0.3, 0.2,...
#$ Species      <chr> "setosa", "setosa", "setosa", "setosa",...

如果你想得到一个向量，你可以这样做：

vapply(as.data.frame(head(iris_tbl)), typeof, character(1))

其给出：

#Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
#    "double"     "double"     "double"     "double"  "character"

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