你可以使用jq来转换小的准JSON文本，如图所示，将其视为一个程序，例如：沿着下列路线：

function text {
    cat<<EOF
[
    {
        id:1,
        "term":"term1"
    },
    {
        id:2,
        "term":"term2"
    },
    {
        id:3,
        "term":"term3"
    }
]
EOF
}

jq -n -f <(text)

jq通常只能将JSON编码的数据解析为JSON，如果它是有效的JSON。这就是jq从STDIN、输入文件或使用--argjson、--jsonargs、--argfile或--slurpfile选项时读取的方式。如果你的输入最初被解释为原始字符串数据（通过使用--raw-input、--rawfile、--arg或--args选项），你仍然可以在JSON编码的字符串上使用jq代码中的fromjson过滤器来解析它们，但仍然需要有效的编码。
如果你的输入数据不是有效的JSON（参见https://www.json.org/获取完整的规范），你的选择取决于它与JSON的区别。以下是其中的一些：

• jq有许多内置函数来处理字符串数据，因此您可以编写任何东西，从解决特定格式冲突的JSON转换器到为您的整体目标量身定制的完整解释器。当然，这对任何有能力的编程语言都是正确的，我只是想指出jq确实是其中之一，如果你已经有了jq代码来处理你的输入，它实际上是一个合理的选择。
• jq语言本身是JSON的超集，您的示例数据恰好是有效的jq代码。因此，您可以使用jq将数据解释为代码，尽管在处理未知输入数据时，尤其是在生产环境中，这通常被认为是不好的做法。参见@peak的answer示例。
• YAML也是JSON的超集，并且您的示例数据也恰好是有效的YAML数据（因此您可以使用任何YAML解释器来至少解析输入），但在这种情况下，id:1的措辞不会被解释为键id下的值1，而是键id:1下的未定义值。（如果在id:和1之间有一个空间，那么它会。尽管如此，您仍然可以尝试使用一个工具，将YAML转换为JSON，或者直接以您想要的方式处理YAML（几乎有效）JSON输入，并使用id:1解决问题。尽管付出了更多的努力，但总的来说，这仍然是更好的实践，因为YAML数据仍然被视为数据，而不是代码。
• yq（kislyuk的实现）是一个构建在jq之上的YAML处理器。它将YAML输入转换为JSON，然后调用jq来处理它。这种解决方案的优点是您可以不受限制地使用您的原始jq代码。以下是如何修复id:1问题（如果值应该保持为字符串，则删除| tonumber）：

yq 'map(with_entries(
  select(.key | startswith("id:")) |= {key: "id", value: (.key[3:] | tonumber)}
))' invalid.json

• gojq是对Go语言中的jq的重写，增加了一些额外的功能，包括一个可以使用--yaml-input选项激活的YAML解释器。它的语言与jq的语言几乎相同（尽管存在一些微小的差异），因此可以应用相同的修复方法，并且实际上可以利用该解决方案的相同优势。

gojq --yaml-input 'map(with_entries(
  select(.key | startswith("id:")) |= {key: "id", value: (.key[3:] | tonumber)}
))' invalid.json

• yq（mikefarah的实现）是另一个YAML处理器，它以jq为基础构建，但又独立于jq。因此，它们的语言在设计上有许多相似之处，但并不总是可以互换的。因此，使用这个解决方案，修复有些不同（如果值应该保持为字符串，则删除| . tag = "!!int"），并且重用原始jq代码也可能受到限制。

yq -py -oj 'map(
  ."id:*" |= (key | sub("...", "") | . tag = "!!int" | key = "id")
)' invalid.json

• Hjson是JSON的语法扩展。它将自己描述为“人类的用户界面，在将JSON数据传递给机器之前进行读取和编辑”。因此，它允许JSON不允许的功能（如注解），并且您的示例数据恰好被覆盖。此解决方案还将输入视为数据。

hjson -j invalid.json