如果使用前面提到的命令在实验室示例上启动tensorboard服务器，它将在实验室服务器上运行，并托管来自labserverIP：6006的tensorboard网页。
我使用一个运行SLURM（管理每个人的作业提交）的集群，并且能够在集群节点上启动tensorboard服务器，然后SSH进入运行tensorboard服务器的特定节点，并将站点从labserverIP：6006转发到我的笔记本电脑localhost：6006。我在github here上的脚本显示了我用来为SLURM做这件事的命令。基本上就是这三个步骤：
1.启动远程服务器并运行tensorboard --logdir=./log --host $SERVER_IP --port $SERVER_PORT
1.使用ssh [[email protected]](https://stackoverflow.com/cdn-cgi/l/email-protection) -L $LOCAL_PORT:$SERVER_IP:$SERVER_PORT从笔记本电脑进行SSH
您可以将email protected(https://stackoverflow.com/cdn-cgi/l/email-protection)替换为服务器公共IP。
1.在笔记本电脑的浏览器中转到http://localhost:$LOCAL_PORT以访问tensorboard页面。
另一种选择是将所有日志文件复制到本地机器或共享驱动器，然后在笔记本电脑上启动tensorboard，并将本地或共享目录作为logdir。

这就是我如何将远程服务器上的端口转发到本地家庭计算机的方法
ssh -NfL 6006:localhost:6006 username@remote_server_address

如果您能够使用公共IP从笔记本电脑SSH进入您的实验室示例，无论显示的消息如何，您都可以使用http://<publicIP>:6006查看TensorBoard。
否则，如果没有与实验机器服务器相关联的公共IP，您可以尝试转发端口6006，同时将SSH连接到您的实验机器。请参阅OpenSSH port forwarding手册相同。

这就是我们解决它的方法（Linux SLURM服务器）

1. ssh到你的服务器，并通过终端找到它的IP，运行：IP=hostname -I``
   1.在主机服务器上打开tensorboard服务器：
   python -m tensorboard.main --logdir=/your/dir --host $IP
   1.使用浏览器浏览http://$IP:6006

您可以使用以下选项

tensorboard --logdir logs --bind_all

然后，将链接复制并粘贴到本地浏览器