在下面的conv层中，如何为输入Tensor添加自定义填充大小？
self.conv6 = tf.keras.layers.Conv2D(
1024, kernel_size=3, padding=6,dilation_rate=6
) # atrous convolution这在tensorflow 2.0中给出了错误，我看到了padding ='same'选项，但如果我想给出padding=6呢
文件“/home/jake/venv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/utils/conv_utils.py”，第202行，在normalize_padding padding = value.lower（）中AttributeError：“int”对象没有属性“lower”
1条答案
按热度按时间w1jd8yoj1#
根据
tf.keras.layers.Conv2D文档，padding只能是'same'或'valid'。'same'确保保留空间维度，'valid'添加所需的最小填充量，以确保过滤器“适合”您的空间维度（如果stride不是1，这可能是一个问题）。您不需要指定自定义填充大小，因为在大多数情况下，这将是不必要的上采样。但是如果你必须的话，你可以在conv层之前有一个padding层。