我在设置新的tf环境时遇到了完全相同的问题。我认为这是因为tflearn==0.5.0太老了，不能与最新的tensorflow=2.13.0一起工作。
我不得不将tensorflow回落到2.12.0等旧版本才能让它正常工作。
tflearn上也有一个PR来解决这个问题，但它仍在进行中：https://github.com/tflearn/tflearn/pull/1173/commits
基本上 is_sequence（args） 将被替换为 is_sequence_or_composite（args）。

from tensorflow.python.util.nest import is_sequence_or_composite

if args is None or (is_sequence_or_composite(args) and not args):
 raise ValueError("`args` must be specified")
if not is_sequence_or_composite(args):
 args = [args]

此外，Pillow-10.0也出现了同样的问题，可以通过将其替换为Pillow-9.5来解决，或者您可以通过utils.py文件将ANTIALIAS替换为LANCZOS，就像我们为tflearn库的www.example.com文件所做的那样。reccurent.py

pip uninstall Pillow
pip install Pillow==9.5.0

我刚刚上传了以前版本的PIL，它现在完全工作。