当你用imshow（）显示调整后的图像时，它会在屏幕上显示图像，并根据图像像素改变显示窗口的大小。当你用图像查看器打开图像时，它会以固定的窗口大小打开图像，窗口大小不依赖于图像像素
OpenCV提供了一个名为resize的函数来实现图像缩放。
1.通过提供所需尺寸
1.通过给出比例因子
如果不指定大小（通过使用None），则需要X和Y缩放因子
同时提供缩放大小

import cv2
filename = "path_to_image"

oriimage = cv2.imread(filename)

print oriimage.shape
newx,newy = oriimage.shape[1]/4,oriimage.shape[0]/4 #new size (w,h)

newimage = cv2.resize(oriimage,(newx,newy))

print newimage.shape

cv2.imshow("original image",oriimage)
cv2.imshow("resize image",newimage)

cv2.waitKey(0)

缩放比例

import cv2
filename = "path_to_image"

image = cv2.imread(filename) 

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

large = cv2.resize(image, (0,0), fx=1.5, fy=1.5)

cv2.imshow("small image",small)
cv2.imshow("large image",large)

#To save rescale image
cv2.imwrite('s.jpg',small)
cv2.imwrite('l.jpg',large)

cv2.waitKey(0)

**resize（）**方法详细参数
在 *opencv中裁剪图像

import cv2
im_path = "path/to/image"
img = cv2.imread(im_path)

crop_img = img[0:400, 0:300] # Crop from {x, y, w, h } => {0, 0, 300, 400}

cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

Opencv imread方法读取图像并返回numpy数组，numpy数组的大小等于图像数组。如果你想裁剪图像，只需选择一个数组

img[0:400,0:300]

注意：其img[y：y + h，x：x + w] img取第一个y，第二个高度是x，第三个宽度是x

import cv2
im_path = "path/to/image"
img = cv2.imread(im_path)

crop_img = img[0:400, 0:300] # Crop from {x, y, w, h } => {0, 0, 300, 400}

cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)