我想使用plot_surface绘制球体上的强度。问题是，我不可能正常化颜色并正确设置colobar。我在互联网上找到的所有解决方案都不适用于我。
我写的代码使用球体表面到特定向量d的距离作为强度。下面是我的代码：

def FieldTranslation(N = 250, d = [-0.001, 0, 0], R = 1):
    d = np.array(d)
    t = np.linspace(0, np.pi, N)
    p = np.linspace(0, 2*np.pi, N)
    t, p = np.meshgrid(t, p)

    X = R * np.sin(t) * np.cos(p)
    Y = R * np.sin(t) * np.sin(p)
    Z = R * np.cos(t)

    C = np.sqrt((X - d[0])**2 + (Y - d[1])**2 + (Z - d[2])**2)

    CMax = np.maximum(C[..., 0], C[..., 1], C[..., 2])
    C = C / CMax

    if np.sum(d) == 0:
        print('round')
        C = np.round(C, 1)

    fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': '3d'})

    scamap = plt.cm.ScalarMappable(cmap='inferno')
    fcolors = scamap.to_rgba(C)
    minn = -1 # fcolors.min()
    maxx = 1 # fcolors.max()
    s = ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=fcolors, cmap='inferno', vmin = minn, vmax = maxx)
    fig.colorbar(s)
    plt.show()

这段代码创建了一个像这样的图像：

在这里，坐标轴不适合图的颜色，而且，在表面上只应该有幻灯片变化（当查看C中的数字时）。
如果我设置d = [0，0，0]，整个球体变成黑色，但C值都是1。

我已经检查了论坛并从其他人那里复制了代码，但没有任何工作。