此问题已在此处有答案：
Show x-ticks on all subplots and unique y label（4个答案）
Show tick labels when sharing an axis（3个答案）
5天前关闭。
我在查看第一个子图的x轴描述时遇到了问题（我使用了Axes.set_xticks）。请参阅代码示例：
import matplotlib.axes
import matplotlib.pyplot as plt
y_lst=[100,200,150,500]
x_lst=[2,4,8,16]
plt.style.use("bmh") #"ggplot" "seaborn-v0_8-poster"
fig, ax = plt.subplots(2, 1, sharex="all", squeeze=False, figsize=(15, 6))
ax_cur: matplotlib.axes.Axes = ax[0][0]
plt.suptitle("Performance",weight='bold', fontsize=18, ha="center", va="top")
ax_cur.set_title("title", fontsize=14,ha="center", va="top")
ax_cur.plot(x_lst, y_lst, color='green', linestyle="-")
ax_cur.legend()
ax_cur.set_ylabel('RTF [calls/sec]')
ax_cur.set_xticks(x_lst)
plt.grid()
plt.show()查看输出：
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2条答案
按热度按时间1qczuiv01#
默认情况下，当你使用 sharex 时，重复的记号标签是关闭的，但是你可以用
tick_params方法重新打开它们。fnatzsnv2#
如果你需要在子图中使用不同的x轴描述，你必须为sharex使用不同的参数设置，例如：
参见输出：
