如果你真的想添加额外的刻度，你可以使用axis.xaxis.get_majorticklocs()获取现有的刻度，添加任何你想添加的刻度，然后使用axis.xaxis.set_ticks(<your updated array>)设置刻度。
另一种方法是使用axvline添加垂直线。优点是您不必担心将自定义tick插入到现有数组中，但您必须手动注解行。
另一种方法是添加一个带有自定义刻度的链接轴。

来自http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.xticks：

# return locs, labels where locs is an array of tick locations and
# labels is an array of tick labels.
locs, labels = xticks()

因此，您需要做的就是获得locs和labels，然后根据您的喜好修改labels（虚拟示例）：

labels = ['{0} (1 day)','{0} (1 weak)', '{0} (1 year)']
new_labels = [x.format(locs[i]) for i,x  in enumerate(labels)]

然后运行：

xticks(locs, new_labels)

这是我的解决方案。主要优点是：

• 您可以指定轴（用于双轴或同时使用多个轴）
• 您可以指定轴（将刻度放在x轴或y轴上）
• 您可以轻松地添加新的刻度，同时保留自动刻度
• 如果你添加一个已经存在的记号，它会自动替换。

代码：

#!/usr/bin/python
from __future__ import division
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#Function to add ticks
def addticks(ax,newLocs,newLabels,pos='x'):
    # Draw to get ticks
    plt.draw()

    # Get existing ticks
    if pos=='x':
        locs = ax.get_xticks().tolist()
        labels=[x.get_text() for x in ax.get_xticklabels()]
    elif pos =='y':
        locs = ax.get_yticks().tolist()
        labels=[x.get_text() for x in ax.get_yticklabels()]
    else:
        print("WRONG pos. Use 'x' or 'y'")
        return

    # Build dictionary of ticks
    Dticks=dict(zip(locs,labels))

    # Add/Replace new ticks
    for Loc,Lab in zip(newLocs,newLabels):
        Dticks[Loc]=Lab

    # Get back tick lists
    locs=list(Dticks.keys())
    labels=list(Dticks.values())

    # Generate new ticks
    if pos=='x':
        ax.set_xticks(locs)
        ax.set_xticklabels(labels)
    elif pos =='y':
        ax.set_yticks(locs)
        ax.set_yticklabels(labels)

#Get numpy arrays
x=np.linspace(0,2)
y=np.sin(4*x)

#Start figure
fig = plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)

#Plot Arrays
ax.plot(x,y)
#Add a twin axes
axr=ax.twinx()

#Add more ticks
addticks(ax,[1/3,0.75,1.0],['1/3','3/4','Replaced'])
addticks(axr,[0.5],['Miguel'],'y')

#Save figure
plt.savefig('MWE.pdf')

我喜欢Miguel上面的回答。工作得很好。然而，必须做一个小的调整。以下是：

# Get back tick lists
locs=Dticks.keys()
labels=Dticks.values()

必须更改为

# Get back tick lists
locs=list(Dticks.keys())
labels=list(Dticks.values())

因为，在Python 2.7+/3中，Dict.keys（）和Dict.values（）返回dict_keys和dict_values对象，matplotlib不喜欢（显然）。更多关于PEP 3106中的这两个对象。