我需要在x轴上画出年份。我的时间数组看起来像

array([cftime.DatetimeProlepticGregorian(2002, 8, 1, 0, 0, 0, 0, has_year_zero=True),
       cftime.DatetimeProlepticGregorian(2002, 8, 2, 0, 0, 0, 0, has_year_zero=True),
       cftime.DatetimeProlepticGregorian(2002, 8, 3, 0, 0, 0, 0, has_year_zero=True),
       ...,
       cftime.DatetimeProlepticGregorian(2022, 10, 29, 0, 0, 0, 0, has_year_zero=True),
       cftime.DatetimeProlepticGregorian(2022, 10, 30, 0, 0, 0, 0, has_year_zero=True),
       cftime.DatetimeProlepticGregorian(2022, 10, 31, 0, 0, 0, 0, has_year_zero=True)],
      dtype=object)

当我绘图时：

df = pd.DataFrame({"Date": date_time.astype(str),
                   "Value": values})
fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(15,3))
#df.Date.astype(str)
plt.set_loglevel('WARNING')
ax.plot(df.Date, df.Value, linestyle='dotted')
ax.xaxis.set_major_locator(YearLocator(1, month=1, day=5))  # Tick locator #, day=10

我得到1
但是，我只想在x轴上显示年份。
我尝试的是，将日期时间转换为pandas索引，然后转换为数值

year = pd.DatetimeIndex(date_time).year

dt = pd.to_numeric(year)

而我得到

发生这种情况是因为，我的数据只使用3个月作为连续数组，而不是全年，但我希望这3个月看起来每年都是连续的。也就是说，由于数据是不连续的，我无法设置/使用pd.date_range（start = '2002-08- 01'，end = '2022-08- 23'，freq = 'D'），数组的长度变为7397，而我的是1900（因为它只使用3个月的数据）。我如何自定义Pandas的时间索引只是八月，九月，十月和循环，以获得一个连续的数组图？
总而言之，我希望在顶部图像中的图看起来像是一个日常的图，而x轴只作为年份，这样它就可以容纳更多的年份来可视化。
任何帮助将高度赞赏非常感谢
更新1：在完成@matt的建议后，它在x轴上回答了年份，但由于数据有中断并且只使用了几个月，因此图像看起来像3