更新

当前2023年的Matplotlib有一个新的关键字loc=…，用于plt.[xy]label。
来自xlabel文档字符串
loc : {'left', 'center', 'right'},
The label position. This is a high-level alternative for passing
parameters *x* and *horizontalalignment*.
你可以简单地写

plt.xlabel('x_description', loc='right')
plt.ylabel('y_description', loc='top')

我的另一个答案仍然是一个很好的答案，因为获取一个对象，修改它并设置它本身就是一个好主意，但这里它是一个替代的，更干净的解决方案：

...
plt.xlabel('x_description', horizontalalignment='right', x=1.0)
plt.ylabel('y_description', horizontalalignment='right', y=1.0)
...

正如你所看到的，没有更多的魔术数字，并适用于xlabel和ylabel。
请注意，在这两种情况下，我们都将更改水平对齐方式，当我第一次更改ylabel中的垂直对齐方式时，我最终清楚了原因。

从v3.3开始，您现在可以使用set_xlabel和set_ylabel的loc参数来设置这些参数：

import matplotlib.pyplot as plt

# Left plot
options = ['left', 'center', 'right']
fig, axs = plt.subplots(len(options), 1, constrained_layout=True)

for ax, loc in zip(axs, options):
    ax.plot([1, 2, 3])
    ax.set_xlabel(f'xlabel loc={loc!r}', loc=loc)

# Right plot
options = ['bottom', 'center', 'top']
fig, axs = plt.subplots(1, len(options), constrained_layout=True)

for ax, loc in zip(axs, options):
    ax.plot([1, 2, 3])
    ax.set_ylabel(f'ylabel loc={loc!r}', loc=loc)

|

|

|
| --|--|

一个特别的解决方案，它引入了一个神奇的值25，我不太理解，至少可以说，是

plt.xlabel('pollo', horizontalalignment='right', position=(1,25))

一个更明智的方法是使用axes.xaxis选择的任何y位置.
1.使用父容器的.get_object(...)方法获取对象
1.修改对象
1.使用父对象的.set_object(...)方法更新它
在我们的例子中，我们做了一个图，然后我们得到了当前轴ax，它包含了xaxis，xaxis包含了我们想要修改其位置和对齐的label。

...
plt.xlabel('...')
...
ax = plt.gca()
label = ax.xaxis.get_label()
x_lab_pos, y_lab_pos = label.get_position()
label.set_position([1.0, y_lab_pos])
label.set_horizontalalignment('right')
ax.xaxis.set_label(label)
...
plt.show()

至于直接在matplotlib的默认值上操作，我浏览了plt.rcParams的数据结构，但没有发现任何有用的东西。当然，这并不意味着这是不可能的，只是我看不到一个可行的解决方案。