全局标题：在matplotlib的新版本中，可以使用Figure的Figure.suptitle()方法：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.gcf()
fig.suptitle("Title centered above all subplots", fontsize=14)

或者（基于@Steven C.豪厄尔下面的评论（谢谢！）），使用matplotlib.pyplot.suptitle()函数：

import matplotlib.pyplot as plt
 # plot stuff
 # ...
 plt.suptitle("Title centered above all subplots", fontsize=14)

除了orbeckst answer之外，你可能还想向下移动子图。下面是一个OOP风格的MWE：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
st = fig.suptitle("suptitle", fontsize="x-large")

ax1 = fig.add_subplot(311)
ax1.plot([1,2,3])
ax1.set_title("ax1")

ax2 = fig.add_subplot(312)
ax2.plot([1,2,3])
ax2.set_title("ax2")

ax3 = fig.add_subplot(313)
ax3.plot([1,2,3])
ax3.set_title("ax3")

fig.tight_layout()

# shift subplots down:
st.set_y(0.95)
fig.subplots_adjust(top=0.85)

fig.savefig("test.png")

给出：

对于图例标签，可以使用下面的内容。Legendlabels是保存的绘图线。modFreq是与绘图线对应的实际标签的名称。然后第三个参数是图例的位置。最后，您可以传入任何参数，因为我在这里，但主要需要前三个参数。此外，如果你在plot命令中正确设置了标签，你应该这样做。只要用location参数调用legend，它就会在每一行中找到标签。我有更好的运气来制作我自己的legend，如下所示。似乎在所有的情况下，似乎从来没有得到另一种方式去正确。如果你不明白，让我知道：

legendLabels = []
for i in range(modSize):
    legendLabels.append(ax.plot(x,hstack((array([0]),actSum[j,semi,i,semi])), color=plotColor[i%8], dashes=dashes[i%4])[0]) #linestyle=dashs[i%4]       
legArgs = dict(title='AM Templates (Hz)',bbox_to_anchor=[.4,1.05],borderpad=0.1,labelspacing=0,handlelength=1.8,handletextpad=0.05,frameon=False,ncol=4, columnspacing=0.02) #ncol,numpoints,columnspacing,title,bbox_transform,prop
leg = ax.legend(tuple(legendLabels),tuple(modFreq),'upper center',**legArgs)
leg.get_title().set_fontsize(tick_size)

您还可以使用leg更改字体大小或图例的几乎任何参数。
上面评论中所述的全局标题可以通过根据提供的链接添加文本来完成：http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/newscalarformatter_demo.html

f.text(0.5,0.975,'The new formatter, default settings',horizontalalignment='center',
       verticalalignment='top')

suptitle看起来是个不错的选择，但值得一提的是，figure有一个transFigure属性，你可以用途：

fig=figure(1)
text(0.5, 0.95, 'test', transform=fig.transFigure, horizontalalignment='center')