使用matplotlib，我想在semilogy图上画一个椭圆。
考虑下图和相关代码。
import numpy as np
import scipy.io
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse
plt.figure(figsize=[3.3, 3.3])
plt.rcParams.update({'font.size': 8, 'text.usetex': True})
plt.semilogy([1, 2, 3, 4], [4, 8, 12, 16], color='r')
plt.semilogy([1, 2, 3, 4], [2, 4, 6, 8], color='r')
plt.semilogy([1, 2, 3, 4], [12, 15, 20, 27], color='b')
ax = plt.gca()
plt.annotate('blue curve', xy=(1.5, 22.5), xytext=(1.5, 22.5), ha='center', va='center')
plt.annotate('', xy=(2, 15), xytext=(1.5, 22), arrowprops=dict(width=0.1, headwidth=2, headlength=2, color='grey'))
plt.annotate('red curves', xy=(2.5, 22.5), xytext=(2.5, 22.5), ha='center', va='center')
plt.annotate('', xy=(3, 15), xytext=(2.5, 22), arrowprops=dict(width=0.1, headwidth=2, headlength=2, color='grey'))
ax.add_patch(Ellipse(xy=(3, 10), width=0.2, height=10, color="grey", fill=False, lw=1, zorder=5))
plt.grid()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.savefig('filename.pdf', format='pdf')
plt.show()
正如你所看到的，椭圆由于y轴上的对数刻度而变形了。我试着在自然刻度上重叠一个新的轴，我也试着从现有的问题（比如this one）中获得灵感：这两种方法都不起作用，因为不幸的是，我对python的了解接近于零。
有没有一个简单的方法来画一个（非变形）椭圆，而不修改现有的代码？
1条答案
按热度按时间4si2a6ki1#
answer in the Q&A you linked to确实为你的问题提供了一个解决方案。你想使用那里记录的复合转换。我已经修改了你的脚本的相关部分来做到这一点。
注意事项：使用这种方法需要做的一个改变是椭圆的高度是在轴坐标中给出的（我使用了0.5的高度）而不是像你那样在数据坐标中给出的（
height=10）。可能有一种方法可以通过另一种变换在数据坐标中给出，但我没有包括在这里。我还稍微移动了椭圆的中心，使其以两条红线为中心。