matplotlib 如何调整imshow图的比例以保持子图中的y轴不变？

oyxsuwqo 于 2023-10-24 发布在其他

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我有几个numpy数组，我用imshow绘制。它们都有相同的垂直大小，但不同的水平大小。我想调整方面是非标量和我的水平大小（x轴）成比例。
换一种方式，我有一个numpy数组A，它是100x200，numpy数组B是100x300。我希望在我的子图中，数组B的x轴比数组A长三倍。
imshow中的长宽值只取标量值，当然我的比例不是整数。我试着调整子图的大小，但到目前为止没有成功。
换句话说，我想让imshow中的纵横比值等于我的二维数组shape[1]/shape[0]的比率。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/76866308/how-to-adjust-the-scale-of-imshow-plots-to-keep-y-axis-constant-in-subplot

2条答案

按热度按时间

t30tvxxf1#

您可以设置plt.subplots()调用的width_ratios arg：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

arr1 = np.random.rand(100, 200)
arr2 = np.random.rand(100, 300)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, width_ratios=[arr1.shape[1], arr2.shape[1]])

ax1.imshow(arr1, aspect="equal")
ax2.imshow(arr2, aspect="equal")

plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

a1o7rhls2#

这就是你要找的吗

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

arr1 = np.random.rand(100, 200)
arr2 = np.random.rand(100, 300)

fig, axes = plt.subplots(ncols=1, nrows=2)

for ax in axes:
    ax.set_anchor('W')

axes[0].imshow(arr1, aspect="equal")
axes[1].imshow(arr2, aspect="equal")

plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

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