我有一些数据被排列成一个二维的numpy数组。
数据有4列，对应于统计信息：

• min
• Max
• 平均值+ sd
• 均值-标准差

我想用蜡烛图来绘制这些图。据我所知，使用matplotlib实现这一点的唯一方法是使用mplfinance包。
我已经使用以下方法将数据转换为pandas框架：

data_frame = pandas.DataFrame(data_in, columns=['Low', 'High', 'Open', 'Close'])

并试图用

mplfinance.plot(data_frame, type='candle')

然而，这个错误导致：

raise TypeError('Expect data.index as DatetimeIndex')

所以我想我需要有某种包含日期/时间数据的列。
我以前没有使用过这个软件包，所以我不确定我在这里做什么。
我 * 可以 * 潜在地向我的输入数据添加日期/时间戳，尽管这有点不方便，并且需要我更改许多其他脚本。
这些数据来自一些传感器，这些传感器以（大约）固定的时间间隔采样。（获得样本的确切时间并不特别重要。）
因此，我有4列数据要绘制，数据是连续的。
(Note进行一些预处理以计算最小值、最大值、平均值、标准差等。同样，这不是至关重要的，并且本质上使时间信息不相关。
有没有一种方法可以绘制蜡烛图，只需指定数据是“有序的”，x轴应该是“从1到N”，其中N是数据中的样本数。