尝试像这样运行您的应用程序：

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port=5000)

这也使得服务器在外部可见。如果机器的IP地址是192.168.X.X，那么，从同一个网络，您可以在5000端口访问它。
这也可能是防火墙的问题，在这种情况下，请执行以下操作：

sudo ufw allow 5000

编辑：

由于您是在Google Colab上运行，而不是在本地系统上运行，因此运行步骤会有所不同。
请注意
Google Colab提供了一个VM（虚拟机），所以我们不能像在本地机器上运行本地Web服务器时那样访问本地主机（它所做的只是将其路由到本地机器的本地主机）。我们可以做的是使用ngrok将其暴露给公共URL。下面是Python库flask-ngrok。
按照步骤here运行flask-ngrok

像这样使用Google colab的output库：

from google.colab import output
output.serve_kernel_port_as_window(5000)

你会得到一个链接https://localhost:5000/，指向某个地址，比如https://j92e7rh245-496ff2e9c6d22116-5000-colab.googleusercontent.com/，可以从笔记本外部访问。你可以在一个单独的浏览器标签中查看这个链接。

请参阅：浏览到在内核上执行的服务器（不确定为什么serve_kernel_port_as_iframe不工作）。

在后台运行Flask应用

为了防止一个运行的cell阻塞整个notebook，需要将服务器作为子进程运行。
我是这么做的

1.保存脚本到文件

%%writefile run_flask.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
   return ('Hello World')

if __name__ == '__main__':
   app.run()

2.后台运行脚本

import subprocess
with open('out.txt', "w") as stdout_file, open('err.txt', "w") as stderr_file:
    process = subprocess.Popen(
        "python run_flask.py",  # Your command here
        shell=True,
        stdout=stdout_file,
        stderr=stderr_file
    )

从笔记本内部查看localhost

请注意，您可以从Notebook中查看在localhost上运行的服务器，以查看是否仅在单元格中运行命令

!curl http://127.0.0.1:5000

这种方法的问题是flask服务器可能很大。本质上，你必须将所有notebook代码复制到一个单元格中，然后以脚本形式写出。简单地将notebook保存为GitHub上的脚本（比如），然后！wget并运行它似乎更容易。这应该附加到建议使用%%writefile的答案中。