您可以在PDB中执行此操作，以使用所有可用的局部变量启动临时交互式Python会话：

(pdb) !import code; code.interact(local=vars())
Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:57:41) 
[GCC 4.4.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
(InteractiveConsole)
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完成后，使用Ctrl-D返回到常规的pdb提示符。
只是不要按Ctrl-C，这将终止整个PDB会话。

在python3中，ipdb（和pdb）有一个名为interact的命令。它可以用来：
启动一个交互式解释器（使用代码模块），其全局名称空间包含在当前作用域中找到的所有（全局和局部）名称。
要使用它，只需在PDB提示符下输入interact。除此之外，它对于应用跨多行的代码很有用，也可以避免意外触发其他PDB命令。

我的建议是使用IPython嵌入。

ipdb> from IPython import embed; embed()

在Python（2.7.1）解释器或调试器（import pdb）中，可以使用以下语法执行多行语句。

for i in range(5): print("Hello"); print("World"); print(i)

注意事项：当我在解释器中时，我必须在代码执行之前按两次回车键，然而在调试器中，我只需要按一次回车键。

如果你想在遇到断点时执行几个命令，这是一种特殊情况。然后是调试器命令commands。它允许你输入多行命令，然后用end关键字结束整个序列。更多的是(pdb) help commands。

我不知道你是否能做到这一点，但这将是ipdb的一个很好的功能。当然，你可以使用列表解析，并执行简单的多行表达式，如：

if y == 3: print y; print y; print y;

你也可以预先编写一些函数来完成你需要完成的事情，这些事情通常需要多行代码。

这将为所有列和所有行的数组框架做这件事。
我认为这是最好的SQL

for i in df.columns:
  for i in df.columns:  df[i] =  df[i].astype("string")

这是使用JSON的另一种方式，但将项目转换为字符串

for i in df.columns:
  df[i] = [json.dumps(x) for x in df[i]]

现在我可以写我的sqlite3数据库没有错误。这里的一些代码假设你有框架df。

import pandas
import sqlite3

for i in df.columns:
  for i in df.columns:  df[i] =  df[i].astype("string")

cnx = sqlite3.connect(f"db.sqlite3")
df.to_sql(name='table1', con=cnx, index=False)