R语言栅格堆栈中的快速平均值计算

2vuwiymt 于 2023-11-14 发布在其他

关注(0)|答案(1)|浏览(134)

我有一个大约400个栅格的堆栈，我想计算每个像元的平均值。我在包栅格中使用了“mean”函数，但它花费的时间太长。是否有替代函数/包来计算大堆栈的平均值？

# brief example
logo <- stack(system.file("external/rlogo.grd", package="raster")) 
logoMean=mean(logo)

字符串

来源：https://stackoverflow.com/questions/41318164/faster-mean-calculation-in-raster-stack

1条答案

按热度按时间

k0pti3hp1#

只要你的计算是逐单元的，你就可以使用并行化。最简单的并行光栅处理是通过raster-package中的clusterR函数。当然，这只对足够大的光栅文件有意义，所以所涉及的开销实际上不会使处理变慢。

library(raster)
logo <- stack(system.file("external/rlogo.grd", package="raster")) 
ncores <- 4 # define the number of cores you want to use
beginCluster(ncores)
logoMean <- clusterR(logo, mean, args=list(na.rm=TRUE))
endCluster()

logoMean_old <- mean(logo)
identical(logoMean, logoMean_old)

字符串

赞(0）回复(0）举报 2023-11-14

我来回答

R语言栅格堆栈中的快速平均值计算

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答

R语言 栅格堆栈中的快速平均值计算

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答

R语言栅格堆栈中的快速平均值计算