基于现有列创建多个新列(dmgr)

nimxete2 于 2023-11-14 发布在其他

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我试图自动创建变量，表明学生的答案（变量开始与l，m，f或g）的问题（例如，变量开始在“测试_”）是正确的或不。即。这是通过检查是否，例如，test_l1 == l1。
我不知道如何做到这一点，除了使用索引，但它是非常繁琐的，并创建了大量的代码。
下面是一个模拟实际数据集结构的玩具数据集，它有4种不同的测试，每种测试有12个练习。（test_l1 ~ test_l12，test_m1 ~ test_m12，test_f1~，test_g1 ~）和相应的学生响应（l1~l12，m1~m12，f1~，g1~）。我想创建48个变量，即correct_l1 ~ correct_l12，correct_m1~，correct_f1~等。）

df <- data.frame(test_l1 = c(1,0,0), 
                 test_l2=c(1,1,1), 
                 test_m1 = c(0,1,0), 
                 test_m2=c(0,1,1), 
                 l1=c(0,1,0), 
                 l2=c(1,1,1), 
                 m1=c(1,1,1), 
                 m2=c(0,0,1))

字符串
非常感谢提前！

来源：https://stackoverflow.com/questions/68347494/creating-multiple-new-columns-based-on-existing-columns-dplyr

2条答案

按热度按时间

mznpcxlj1#

这里有一个tidyverse解决方案，你可以用途：

library(dplyr)

df %>%
  mutate(across(starts_with("test_"), ~ .x == get(sub("test_", "", cur_column())), 
                .names = '{gsub("test_", "answer_", .col)}'))

  test_l1 test_l2 test_m1 test_m2 l1 l2 m1 m2 answer_l1 answer_l2 answer_m1 answer_m2
1       1       1       0       0  0  1  1  0     FALSE      TRUE     FALSE      TRUE
2       0       1       1       1  1  1  1  0     FALSE      TRUE      TRUE     FALSE
3       0       1       0       1  0  1  1  1      TRUE      TRUE     FALSE      TRUE

字符串

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b5buobof2#

获取test_cols中的所有'test'列，从test_cols中删除字符串'test_'以获取相应的列进行比较。
直接比较这两个嵌套框并创建新列。

test_cols <- grep('test', names(df), value = TRUE)
ans_cols <- sub('test_', '', test_cols)
df[paste0('correct_', ans_cols)] <- df[test_cols] == df[ans_cols]

df
#  test_l1 test_l2 test_m1 test_m2 l1 l2 m1 m2 correct_l1 correct_l2 correct_m1 correct_m2
#1       1       1       0       0  0  1  1  0      FALSE       TRUE      FALSE       TRUE
#2       0       1       1       1  1  1  1  0      FALSE       TRUE       TRUE      FALSE
#3       0       1       0       1  0  1  1  1       TRUE       TRUE      FALSE       TRUE

字符串
其中TRUE表示答案正确，FALSE表示答案错误。

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