在f.seek(0)之后插入：

next(f)

字符串
在初始化DictReader之前将文件指针前进到第二行。

我使用了itertools的islice。我的header位于一个大的preamble的最后一行。我已经传递了preamble并使用hederline作为字段名：

with open(file, "r") as f:
    '''Pass preamble'''
    n = 0
    for line in f.readlines():
        n += 1
        if 'same_field_name' in line: # line with field names was found
            h = line.split(',')
            break
    f.close()
    f = islice(open(i, "r"), n, None)

    reader = csv.DictReader(f, fieldnames = h)

字符串

通用解决方案

这是一个更通用的解决方案，当它不确定标题将到达哪一行时。
这个解决方案还清理了标题-期望第一个“单词”（空格分隔）作为实际的列标题，尾部字符被视为注解（并被删除）。

无法完全在csv.DictReader中实现

在csv.DictReader中无法处理跳过行。首先，它没有“跳过行数”功能（如Pandas），而且，我们不知道它会有多少行。因此确定需要外部处理。文件内容需要读取和处理。

清洁解决方案

欢迎提出改进建议，但此解决方案避免了导入不必要的库，并且不使用像closing a file within a context manager and re-opening it（！）这样的漏洞。

Python 3

import csv

FILENAME = "data.csv"

with open(FILENAME, newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
    for line in csvfile:
        if "known_field_name" in line:
            break
    else:
        sys.exit("Error: Headers not found")
    fieldnames = [(field.strip().split() or [""])[0] for field in line.split(",")]
    rows = [row for row in csv.DictReader(csvfile, fieldnames=fieldnames)]

print("Field names are: {}".format(fieldnames)) 

for row in rows:
    print(row)

字符串
请注意，这段代码不会产生问题中预期的结果，因为列标题在测试数据中包含空格，并且此解决方案具有清除列标题的特定功能。
如果列标题中允许空格，则删除该功能。

Slurping整个文件

这个解决方案会slurps整个文件，以便尽早丢弃文件句柄，因为它适用于较小的数据集。如果正在使用大数据集，则在csvfile上下文管理器中继续处理，不要将整个文件slurps到初始列表中。

字段名处理

(field.strip().split() or [""])[0]步骤用于获取干净的列标题。因为field.strip()可以生成空字符串，那么field.strip().split()也可以生成空列表，然后[][0]将引发异常。
这是... or [""]确保有一个长度为1或更大的列表，以避免提高IndexError。
为第一个项目编制索引是必要的，以便将列标题单元格中的第一个单词与其他注解分开（不允许使用换行符或逗号，请参见下文）。

漏洞

字段名处理必须手动完成，在csv之外。特别是，逗号分割的简单方法预计将从一行提供所有列标题。

• 列标题中不允许使用逗号
• 不允许在列标题内换行

如果这两个规则中的一个或两个都被打破，则该代码将不会“实现”，并且处理将中断。