我有一个类似这样的框架:
enter image description here
我想在每次'Run'中计算特定'Event'的示例。
all_run_counts=all_data_df.sort_values('Event',ascending=False).groupby('Run')
result=all_run_counts["Event"].value_counts()
字符串
它给了我一个 Dataframe ,计算每个“运行”中的每个“事件”,到目前为止一切顺利。
如何我想只是过滤特定的事件类型和计数在每次运行该事件的示例,但当我用下面的脚本过滤,它不工作,并给我'事件'键错误时,显然'事件'已经作为一个列:
result.loc[result['Event'] == 'J']
型
这是什么原因呢?
我期待每个运行通过特定事件过滤,这样我就可以比较不同运行的相同事件类型的相应value_counts。
1条答案
按热度按时间hgc7kmma1#
通过应用
groupby
和value_counts
,您的result
最终成为一个Series,而不是一个嵌套框,因此Event
不是一个列,而是一个MultiIndex级别。你需要
reset_index
:字符串
请注意,这里并不需要
groupby
,您可以直接使用value_counts
:型