您可以使用groupby.rank：

df['col_x'] = df.groupby('id')['my_date'].rank('dense').astype(int)

字符串
这或多或少相当于找到排序顺序（例如使用numpy.argsort或rank('first')），除了它会对重复值进行同等排名：

df['col_x'] = df.groupby('id')['my_date'].transform(np.argsort).add(1)

型
输出量：

id    my_date  col1  col_x
0  111 2023-05-15     1      3
1  111 2023-05-14    11      2
2  111 2023-05-13     2      1
3  222 2023-10-11     3      1
4  222 2023-10-12    55      2

型
具有重复值的示例：

id    my_date  col1  rank('dense')  argsort+1  rank('first')
0  111 2023-05-15     1              3          4              4
1  111 2023-05-14    11              2          2              2
2  111 2023-05-14     9              2          3              3
3  111 2023-05-13     2              1          1              1
4  222 2023-10-11     3              1          1              1
5  222 2023-10-12    55              2          2              2

型