从你的代码中，看起来你正在加载一个JSON文件，其中每一行都有JSON数据。read_json支持这样的数据lines参数：

data_df = pd.read_json('C:/Users/Alberto/nutrients.json', lines=True)

字符串

备注

删除lines=True，如果你有一个单一的JSON对象，而不是每一行上的单个JSON对象。

使用json模块，你可以将json解析成一个python对象，然后从中创建一个框架：

import json
import pandas as pd
with open('C:/Users/Alberto/nutrients.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
df = pd.DataFrame(data)

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如果你以二进制（'rb'）打开文件，你将得到字节。如何：

with open('C:/Users/Alberto/nutrients.json', 'rU') as f:

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另外，正如在this回答中所指出的，你也可以直接使用pandas，比如：

df = pd.read_json('C:/Users/Alberto/nutrients.json', lines=True)

型

如果你想把它转换成JSON对象的 * 数组 *，我想这个可以满足你的要求

import json
data = []
with open('nutrients.json', errors='ignore') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))
print(data[0])

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使用pandas读取json文件最简单的方法是：

pd.read_json("sample.json",lines=True,orient='columns')

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处理这样的嵌套json

[[{Value1：1}，{value2：2}]，[{value3：3}，{value4：4}]，.....]

使用Python基础知识

value1 = df['column_name'][0][0].get(Value1)

型

请输入下面的代码

#call the pandas library
import pandas as pd
#set the file location as URL or filepath of the json file
url = 'https://www.something.com/data.json'
#load the json data from the file to a pandas dataframe
df = pd.read_json(url, orient='columns')
#display the top 10 rows from the dataframe (this is to test only)
df.head(10)

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请检查代码并根据您的需要进行修改。我添加了注解来解释每行代码。希望这对您有帮助！