如果一个值不在不同的Pandas框架中，如何将行添加到新的Pandas框架中？[重复]

1wnzp6jl 于 2023-11-15 发布在其他

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How to filter Pandas dataframe using 'in' and 'not in' like in SQL（12个回答）
13天前关门了。
假设我们有两个基本的框架：

>>> df1
        A
0  value1  
1  value2  
2  value3 
3  value4
4  value5 

>>> df2
        A
0  value2  
1  value3 
2  value4

字符串
我想创建一个df3，它只包含df2.A中与df1.A不匹配的行，即：

>>> df3
        A
0  value1  
1  value5

型
假设A之外还有其他列，并且A中的所有值都是字符串。我知道df.isin在这里可能有用，但我不想输出函数默认生成的True或False值。
编辑：在这里解决：How to filter Pandas dataframe using 'in' and 'not in' like in SQL。下面建议的合并可能也会工作！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77402752/how-to-add-rows-to-new-pandas-dataframe-if-a-value-is-not-in-a-different-datafra

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按热度按时间

xzabzqsa1#

示例代码：

import pandas as pd

data1 = {'A': ['value1', 'value2', 'value3', 'value4', 'value5']}
data2 = {'A': ['value2', 'value3', 'value4']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

merged = pd.merge(df1, df2, on='A', how='left', indicator=True)
df3 = merged[merged['_merge'] == 'left_only']
df3 = df3.drop(columns=['_merge'])

print(df3)

字符串
输出量：

A
0  value1
4  value5

型

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