我有下面的代码，我试图将一个数据数组切片/转换为多个 Dataframe ，然后将这些 Dataframe 连接在一起

import pandas as pd, numpy as np

arr=[['id',          'aaa',   'bbb',   None,    'ccc',   None, None],
     ['period',      'd',     'd',     None,    'd',     None, None],
     ['date',        'price', 'price', 'volume','price','volume', 'mktcap'],
     ['01/03/2001',  103.1,   103.2,   10000,   103.4,   20000, 1000000],
     ['01/04/2001',  104.1,   104.2,   11000,   104.4,   30000, 1000000],
     ['01/05/2001',  105.1,   105.2,   12000,   105.4,   40000, 1000000],
      ]

data=np.array(arr)

all_ts =[]
for col in range(1,data.shape[1]):
   id = data[0][col]
   per = data[1][col]
   if id is None:
      continue

   #from the 3rd row, take the date column and the current col and produce a dataframe
   ts_data = data[2:,[0, col]]
   cols = ts_data[:1,][0]         
   ts_data = pd.DataFrame(ts_data[1:], columns=cols)
   ts_data = ts_data[cols].dropna()
   ts_data['id'] = id
   ts_data['period'] = per
   all_ts.append(ts_data)

df = pd.concat(all_ts) 
df

字符串
上面的代码只会生成 Dataframe ，其中列的列为：id, period, date, price，因为当它遇到None时，我会继续（因为我还不知道如何获取下面的“None”列）。
最后，我想总结一下三个方面：
1.第1个，列：id, period, date, price
1.第二个带列：id, period, date, price, volume
1.第三个带列：id, period, date, price, volume, mktcap
所以基本上，从第3行开始，我想取第一列（日期列）加上“字段”列，并生成一个嵌套框-我挣扎的问题是，如果后续字段上面有None（即在句号或id列中），则应该将多个字段放在一起。

**编辑/更新：**我可以用下面的调整来做到这一点.但它感觉不太pythonic/numpyic.注意添加了另一个名为select_cols的变量，当遇到None时，它会不断被追加。我认为numpy必须提供一个更好的方法来做到这一点.只是不确定那可能是什么。

all_ts =[]
select_cols = [0]
for col in range(1,data.shape[1]):
   id = data[0][col]
   per = data[1][col]
   select_cols += [col]
   if id is None:
      continue

   #from the 3rd row, take the date column and the current col and produce a dataframe
   ts_data = data[2:, select_cols]
   cols = ts_data[:1,][0]         
   ts_data = pd.DataFrame(ts_data[1:], columns=cols)
   ts_data = ts_data[cols].dropna()
   ts_data['id'] = id
   ts_data['period'] = per
   all_ts.append(ts_data)
   select_cols=[0]

df = pd.concat(all_ts) 
df

型