我有一个这样的框架：

df = pd.DataFrame([
    ['A', 2],
    ['B', 4],
    ['C', 20],
    ['B', 8],
    ['C', 2],
    ['A', 2]],
    columns=['Label', 'Val1',])

print(df)

  Label  Val1
0     A     2
1     B     4
2     C    20
3     B     8
4     C     2
5     A     2

字符串
如果我计算Val1的百分比变化：

df['Val1_change'] = df['Val1'].pct_change(periods=1)

型
我得到了这个：

Label  Val1  Val1_change
0     A     2          NaN
1     B     4         1.00
2     C    20         4.00
3     B     8        -0.60
4     C     2        -0.75
5     A     2         0.00

型
每一行都根据它的值相对于前一个值的变化。酷。
然而，我想计算具有相同Label值的行之间的百分比变化，因此具有Label A的行中的每个值都是根据与具有值A的前一行的变化来计算的，依此类推。
所以我会得到这个：

Label  Val1  Val1_change
0     A     2         NaN
1     B     4         NaN
2     C    20         NaN
3     B     8         1.00    # 100% increase from previous B row
4     C     2        -0.90    # 90 decrease from previous C row
5     A     2         0.00    # no change from previous A row

型
我尝试先将Label设置为索引：

df.set_index('Label', inplace=True)
df['Val1_change'] = df['Val1'].pct_change(periods=1)

型
但计算的pct_change没有变化：

Label                   
A         2          NaN
B         4         1.00
C        20         4.00
B         8        -0.60
C         2        -0.75
A         2         0.00

型
如何在pandas中实现这一点？