您的代码可以通过以下方式更新：

import pandas as pd

# set data
data = {"colummen1": ["Kenbele1", "Kenbele1", "Kenbele1", "Kenbele1", "Kenbele2", "Kenbele2", "Kenbele2", "Kenbele2"], 
        "colummun2": ["Commutity1", "Commutity2", "Commutity3", "Commutity4", "Commutity1", "Commutity2", "Commutity3", "Commutity4"]}

# create dataframe
df = pd.DataFrame(data)

dfs = df.groupby('colummen1')

dfs_updated = []

for _, df in dfs:
    df['id'] = df.groupby(['colummen1','colummun2']).ngroup()+1
    dfs_updated.append(df)
    
df_new = pd.concat(dfs_updated)

df_new

字符串
返回

的数据

我们并不清楚你期望的是什么，但是当你写df[1] for df in dfs时，你的df是一个键（例如 Kebele 1），df[1]是一个字符（例如 e -字符串的第二个字符）。
这就是为什么你得到这个错误，因为你的数组dfs是由2个字符["e", "e"]构成的。因此你不能连接它。
我认为df[1]是指与键关联的 Dataframe ，如果是这样，那么代码应该如下所示：

dfs = dict(tuple(df.groupby('colummen1')))

for _, df in dfs.items():
    df['id'] = df.groupby(['colummen1','colummun2']).ngroup()  

dfs = [df for _, df in dfs.items()]
df = pd.concat(dfs)

字符串