如何将逗号分隔的文本与pandas中的posing列中的相应文本进行拆分和合并

ddrv8njm 于 11个月前发布在其他

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所以我尝试在一列中加入逗号分隔的文本，并将其与相对列中相应位置的文本连接起来。英语不是我的第一语言，但我认为下面的照片与期望的输出列，将阐明我需要做什么。
enter image description here

CNTRY       CUSTOMERID          ACC_TYPE                TheDesiredResult
JO,AE,QA    HJM23,JKU78,OI9PUJ  AH,SH,AS                JO,HJM23,AH - AE,JKU78,SH - QA,OI9PUJ,AS

字符串
我试着在pandas中做这个，因为在excel中，text-to-column不能达到预期的结果，因为每行都有不同数量的逗号分隔的字符串。
提前感谢！
我尝试将逗号分隔的数据拆分到不同的列中，然后再将它们连接回去，但这是一个巨大的失败，因为这种方法每个属性所需的列数将是疯狂的。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77379671/how-to-split-and-concate-text-separated-by-commas-with-the-corresponding-text-in

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按热度按时间

3okqufwl1#

假设你在每一列（* 每行 *）中有相同数量的（,），你可以尝试：

# optional if you have only 3 columns
cols = ["CNTRY", "CUSTOMERID", "ACC_TYPE"]

splits = df[cols].apply(lambda s: s.str.split(",\s*"))

df["TheDesiredResult"] = " - ".join(
    ",".join(lst) for vals in splits.to_numpy() for lst in zip(*vals))

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如何将逗号分隔的文本与pandas中的posing列中的相应文本进行拆分和合并

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