我有一个非常简单的df，我将做一个浅拷贝。

# assign dataframe
old_df = pd.DataFrame({'values': [10, 20, 30, 40]})

# shallow copy
copy_df = old_df.copy(deep=False)

字符串
我知道在一个浅拷贝中，对一个文件所做的修改应该会延续到原始文件中。所以如果我在copy_df中创建一个新的列（修改），我希望旧的_df也会被修改。
我尝试用两种方法创建一个新列。

# method 1
copy_df.loc[:, 'new_col'] = [0, 0, 0, 0]
# method 2 
copy_df['new_col'] = [0, 0, 0, 0]

型
我的预期结果如下：

>>> old_df
   values  new_col
0      10        0
1      20        0
2      30        0
3      40        0

型
但我从这两种方法中得到的是原始的，未更改的df：

>>> old_df
   values
0      10
1      20
2      30
3      40

型
我想问一下为什么我对浅副本所做的更改没有延续到原件上。