列必须是datetime dtype，例如在使用pd.to_datetime之后。然后，您可以使用tz_localize来更改时区，一个朴素的时间戳对应于时区None：

testdata['time'].dt.tz_localize(None)

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除非列是索引（DatetimeIndex），否则必须使用.dt访问器来访问pandas datetime functions。

当您的数据包含跨越不同时区或应用夏令时之前和之后的日期时间时，例如使用psycopg 2从postges数据库获得的数据，根据pandas版本，您可能最终会遇到一些最佳转换方法的情况：

testdata['time'].apply(lambda x: x.replace(tzinfo=None))

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当这起作用时的场景（注意FixedOffsetTimezone与不同的offset一起使用），而.dt.tz_localize(None)的使用不起作用：

df = pd.DataFrame([
    datetime.datetime(2018, 5, 17, 21, 40, 20, 775854, 
                      tzinfo=psycopg2.tz.FixedOffsetTimezone(offset=120, name=None)),
    datetime.datetime(2021, 3, 17, 14, 36, 13, 902741, 
                      tzinfo=psycopg2.tz.FixedOffsetTimezone(offset=60, name=None))
])

pd.__version__
'0.24.2'

df[0].dt.tz_localize(None)

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/arrays/datetimes.py", line 1861, in objects_to_datetime64ns
    values, tz_parsed = conversion.datetime_to_datetime64(data)
  File "pandas/_libs/tslibs/conversion.pyx", line 185, in pandas._libs.tslibs.conversion.datetime_to_datetime64
ValueError: Array must be all same time zone

pd.__version__
'1.1.2'

df[0].dt.tz_localize(None)

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5132, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
  File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/accessor.py", line 187, in __get__
    accessor_obj = self._accessor(obj)
  File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/accessors.py", line 480, in __new__
    raise AttributeError("Can only use .dt accessor with datetimelike values")
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

我知道你提到你的时间戳已经是UTC了，但是为了防御起见，你也可以让你的代码不受时间戳（部分或全部）在不同时区的情况的影响。这不会花费任何东西，而且会更健壮：

newcol = testdata['time'].dt.tz_convert(None)

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如per the docs：
None的tz将转换为UTC并删除时区信息。
这比删除时间戳可能包含的任何时区更安全。

这里有一个函数，

• 查找包含任何pd.Timestamp示例的所有列
• 将这些列转换为dtype datetime（以便能够在Series上使用.dt访问器）
• 使用dt.tz_localize(None)本地化所有时间戳，这将保持相对于UTC的时移

def remove_tz_from_dataframe(df_in):
    df = df_in.copy()
    col_times = [ col for col in df.columns if any([isinstance(x, pd.Timestamp) for x in df[col]])]
    for col in col_times:
        df[col] = pd.to_datetime(
            df[col], infer_datetime_format=True) 
        df[col] = df[col].dt.tz_localize(None) 
    return df

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