这并没有真正回答我的问题，但我发现解决这个问题并访问protobuf对象的一种方法是使用response._pb，因此代码变为：

response = client.annotate_image({
            'image': {'source': {'image_uri': 'https://images.unsplash.com/photo-1508138221679-760a23a2285b?ixlib=rb-1.2.1&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&auto=format&fit=crop&w=800&q=60'}},
        })
MessageToDict(response._pb)

字符串

听着第三步，

第一步：导入此库

from google.protobuf.json_format import MessageToDict

字符串

第二步：发送请求

keyword_ideas = keyword_plan_idea_service.generate_keyword_ideas(
    request=request
)

型

第三步：将响应转换为json [看这里，添加“.pd”]

keyword_ideas_json = MessageToDict(keyword_ideas._pb) // add ._pb at the end of object

型

第四步：对json做任何你想做的事情

print(keyword_ideas_json)

型

• Github上同一个问题：here*

可以看看this post

json_string = type(response).to_json(response)
# Alternatively
import proto
json_string = proto.Message.to_json(response)

字符串

从github issue @FriedrichSal发布的文章中，你可以看到proto完成了这项工作，并且在2022年仍然有效（库名为proto-plus）：
所有的消息类型现在都使用proto-plus定义，它使用不同的方法进行序列化和非序列化。

import proto
objects = client.object_localization(image=image)
json_objs = proto.Message.to_json(objects)
dict_objs = proto.Message.to_dict(objects)

字符串
MessageToJson(objects._pb)仍然可以工作，但可能有些人不喜欢依赖于“隐藏”属性。