是的，它会短路：

>>> def test():
...     yield True
...     print('one')
...     yield False
...     print('two')
...     yield True
...     print('three')
...
>>> all(test())
one
False

字符串
从docs：
如果 iterable 的所有元素都为true（或者iterable为空），则返回True。等效于：

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

型
因此，当return为False时，函数立即中断。

是的，all确实使用短路评估。例如：

all(1.0/x < 0.5  for x in [4, 8, 1, 0])
=> False

字符串
当x到达列表中的1时，上面的操作停止，此时条件变为false。如果all没有短路，那么当x到达0时，我们会得到一个除以零的结果。

请确保您不要像我最初所做的那样，在调用方法之前尝试使用短路来测试方法的存在：

>>> class MyClass(object):
...    pass
... 
>>> a = MyClass()
>>> all([hasattr(a, 'b'), a.b()])
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'b'

字符串
但

>>> hasattr(a, 'b') and a.b()  # doesn't evaluate a.b() as hasattr(a, 'b') is false
False

型
在第一个代码片段中，Python在将列表传递给all()之前对其求值，因此它仍然会抛出异常。

在回答你是否可以告诉all是否短路评估的问题时，默认情况下它是短路的，但如果你不想它是短路的，你可以这样做：

result = all(list(iterable))

字符串
虽然这可能会有不受欢迎的属性，整个列表将被加载到内存中。我想不出你会如何避免，除了使用一个不同的函数。例如

result = reduce(lambda x,y: x and y, iterable)
result = min(iterable) # surprisingly similar to all; YMMV if iterable contains non-booleans

型