mysql 在结果集外创建一个SQL语句

d7v8vwbk  于 2023-11-16  发布在  Mysql
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我有一个SQL脚本,它从Clickhouse表中返回大约23k行的数据。我想将确切的数据插入到MySQL中的表中。由于它们是两个不同的DB,并且没有代理可以使用(所以没有INSERT INTO SELECT),似乎我唯一的选择就是用我拥有的确切数据创建一个插入脚本,这样我就可以复制它并在另一个DB上运行。
换句话说,假设我有一个剧本

SELECT date, name, sumIf(events>0) ev
FROM t1
GROUP BY date, name

字符串
它返回数据

2023-10-31  'George'    1261169
2023-11-01  'Alan'      1261370
2023-11-02  'Peter'     1261361


我如何修改我的脚本,使它返回类似于

INSERT INTO t2 VALUES (2023-10-31, 'George', 1261169), (2023-11-01, 'Alan', 1261370), (2023-11-02, 'Peter', 1261361);


a6b3iqyw

a6b3iqyw1#

下面是生成所需插入语句的代码

select concat('INSERT INTO t2 VALUES ', substring(tmp, 2, length(tmp) - 2))
from (
         select replaceAll(toString(groupArray(concat('(', toString(date), ',', name, ',', toString(sum), ')'))), '\'', '') as tmp
         from (
                      (select toDate('2023-10-31') as date, 'George' as name, 1261169 as sum)
                      union all
                      (select toDate('2023-11-01') as date, 'Alan' as name, 1261370 as sum)
                      union all
                      (select toDate('2023-11-02') as date, 'Peter' as name, 1261361 as sum)
                  ) as t
         ) as t2

字符串
输出量:

INSERT INTO t2 VALUES (2023-10-31,George,1261169),(2023-11-01,Alan,1261370),(2023-11-02,Peter,1261361)


你可以使用clickhouse playground来测试:https://play.clickhouse.com/play?user=play#c2VsZWN0IDE=
不幸的是,由于某些原因,playground中没有arrayFold函数,该函数可以简化代码,但我使用字符串操作进行了特别的解决方案

uttx8gqw

uttx8gqw2#

有一个更优雅的方法。

SELECT date, name, sumIf(events>0) ev
FROM t1
GROUP BY date, name
FORMAT SQLInsert
SETTINGS 
  output_format_sql_insert_max_batch_size = 3,
  output_format_sql_insert_table_name = 't2'

字符串
输出将是这样的:

INSERT INTO t2 VALUES 
  (2023-10-31, 'George', 1261169), 
  (2023-11-01, 'Alan', 1261370), 
  (2023-11-02, 'Peter', 1261361);

奖金

您可以在ClickHouse和MySQL示例之间创建链接,并使用MySQL表引擎直接将数据插入MySQL:

CREATE TABLE t2
(
    ...
)
ENGINE = MySQL('localhost:3306', 'test', 'test', 'bayonet', '123');

INSERT INTO t2
SELECT date, name, sumIf(events>0) ev
FROM t1
GROUP BY date, name

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