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我正在做一个项目，涉及大量的数据从美味的网站。可用的数据是“日期，用户ID，URL，标签”（每个书签）。
我将我的数据库规范化为3NF，由于我们希望组合使用的查询的性质，我将其减少到6个表.设计看起来很好，但是，现在数据库中有大量数据，大多数查询需要将至少2个表连接在一起才能获得答案，有时需要3个或4个。起初，我们没有任何性能问题，因为为了测试，我们没有向数据库中添加太多的数据。现在我们有了很多数据，简单地连接非常大的表需要花费很多时间，对于我们的项目来说，这是一场灾难，它必须是实时的。
我想知道大公司是如何解决这些问题的。看起来规范化表只会增加复杂性，但大公司如何处理数据库中的大量数据，他们不使用规范化吗？
1条答案
按热度按时间gopyfrb31#
既然你问到大公司（通常）是如何处理这个问题的：
他们通常有一个dba（数据库管理员），负责公司使用的数据库。
这意味着他们的人知道一切，从如何最佳地设计表，配置和调整查询/索引/操作系统/服务器，到知道RAID控制器的固件版本可能会导致数据库问题。
你不太谈论你做了什么样的调整，例如。