如何确保在AWS Batch中获取特定的示例类型，同时确保容器尽可能多地使用此资源？
当然，如果我为一个特定的示例类型付费，我想确保我尽可能多地使用它的资源。
当允许AWS批处理使用其最佳策略选择示例类型时，我最终遇到了不幸的情况，即它选择的示例远远超出了为作业/容器定义的规模。
例如，如果我定义容器应该有32 vCPU和128 GiB，批处理会给我一个m6a.12xlarge示例，有48 vCPU和192 GiB。因此，我需要支付16个额外的核心和64 GiB，而我没有使用。
如果我将计算环境限制为32 vCPU和128 GiB，并将容器定义为使用所有这些，则作业似乎会陷入RUNNABLE状态。
现在，我猜这是因为主机示例需要为自己保留一些资源，而不是将所有资源都分配给容器。对吗？
我已经做了大量的互联网搜索这一点和信息是真的缺乏。
我有一种感觉，这只是内存，而不是核心，需要保留（虽然我可能是不正确的）。
我尝试为容器定义稍低的内存（124 GiB）（我认为4GiB足以运行docker守护进程+底层镜像中的任何其他系统内容）。这似乎开始尝试使用m6a.8xlarge，直到批处理意识到它无法工作并在开始作业之前切换到m6a.12xlarge。