在工作中，我们使用docker容器在一台定制的Linux机器上运行我们的脚本，带有触摸屏显示器。我是那里的QA，我想创建一些自动化测试，应该执行虚拟触摸点击。
我的问题是，Linux机器只有基本的软件包，安装新的软件包真的很棘手。另外，为了避免操作系统本身的混乱，我也想在Docker容器中使用我的自动化脚本。这也会给我给予机会来测试不同的软件包。
我想使用pyautogui来模拟触摸屏上的输入（我知道这并不像听起来那么容易，这是有原因的）。目前，我坚持让docker容器访问屏幕。当我运行一个简单的测试脚本时，我得到了以下两个错误消息

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/Xlib/support/unix_connect.py", line 76, in get_socket
    s.connect('/tmp/.X11-unix/X%d' % dno)
ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused

个字符
所以我知道问题出在X11的限制上。我尝试了在网上找到的不同解决方案，但都不起作用。我的下一步是了解更多关于X11的信息以及它是如何工作的，但这可能需要一些时间。
也许你们中的一些人有一个解决方案或更好的方法来做到这一点。我也道歉，如果我混淆了一些与这些主题有关的名字。
我的Dockerfile看起来像这样：

FROM ubuntu:latest as notebook

WORKDIR /automation_test
COPY /src /automation_test/src

RUN apt update && apt-get update
RUN apt -y install python3 python3-pip
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r src/requirements.txt
RUN apt-get -y install -y wget
RUN wget -q -O - https://dl-ssl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | apt-key add - \ 
    && echo "deb http://dl.google.com/linux/chrome/deb/ stable main" >> /etc/apt/sources.list.d/google.list
RUN apt-get update && apt-get -y install google-chrome-stable
RUN apt-get -y install x11-apps
RUN apt-get -y install xauth
RUN apt-get -y install openbox
RUN mkdir /root/.Xauthority
RUN HOST=cctv
RUN DISPLAY_NUMBER=$(echo $DISPLAY | cut -d. -f1 | cut -d: -f2)
RUN AUTH_COOKIE=$(xauth list | grep "$(hostname)/unix:${DISPLAY_NUMBER} " | awk '{print $3}')
RUN xauth add ${HOST}/unix: ${DISPLAY_NUMBER} MIT-MAGIC-COOKIE-1 ${AUTH_COOKIE}
...

型
我的docker-compose.yaml是这样的：

version: '3.6'

x-base: &base
    ipc: host
    pid: host
    privileged: true
    network_mode: host
    volumes:
      - ./src/results:/automation_test/src/results
      - ./src/tmp:/automation_test/src/tmp
      - /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix
    environment:
      - DISPLAY=${DISPLAY}
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"

services:

  notebook:
    <<: *base
    image: notebook
    container_name: notebook
    build: 
      context: .
      target: notebook
    command: ["/bin/bash"]

型
Disclaimer:这些文件中的大多数内容都是我尝试过的解决方案，但没有工作。所以这就是它看起来有点丑陋和混乱的原因。我目前使用的是Ubuntu基础映像。将来我想只使用Python映像作为基础。