在limits/requests中,你可以指定Pod所需的“cpu”和“memory”数量。GKE中也有自定义的分配选项,如“nvidia.com/gpu“。
我想创建一个通用的“generic-gpu”,并在它后面创建一个控制器,它可以查看集群的状态,并在GPU节点或软件渲染节点(或自定义GPU节点)上运行它。
入场webhook看起来很有前途(变异入场webhook),但似乎它们不如拥有真实的可分配对象。
在limits/requests中,你可以指定Pod所需的“cpu”和“memory”数量。GKE中也有自定义的分配选项,如“nvidia.com/gpu“。
我想创建一个通用的“generic-gpu”,并在它后面创建一个控制器,它可以查看集群的状态,并在GPU节点或软件渲染节点(或自定义GPU节点)上运行它。
入场webhook看起来很有前途(变异入场webhook),但似乎它们不如拥有真实的可分配对象。
1条答案
按热度按时间qnzebej01#
好的,这是通过运行在节点上的设备插件完成的。它们会通告节点可能拥有的自定义资源。