postgresql psycopg2：将带有NaN的numpy数组插入到表中

mnowg1ta 于 2023-11-18 发布在 PostgreSQL

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下面的代码可以很好地将多维numpy数组插入到表中

def adapt_numpy_array(numpy_array):
    return AsIs(numpy_array.tolist())

register_adapter(np.ndarray, adapt_numpy_array)
register_adapter(np.int32, AsIs)
register_adapter(np.int64, AsIs)
register_adapter(np.float64, AsIs)

字符串
但是，如果数组包含NaN，则会中断：
psycopg2.errors.UndefinedColumn：FEHLER：Spalte »nan«未定义行2：.6000.0，692000.0，732000.0，830000.0，928000.0]，[nan，nan，..
将适配器更改为

def adapt_numpy_array(numpy_array):
    return numpy_array.tolist()

def nan_to_null(f,
        _NULL=psycopg2.extensions.AsIs('NULL'),
        _Float=psycopg2.extensions.Float):
    if not np.isnan(f):
        return _Float
    return _NULL

register_adapter(float, nan_to_null)

型
产生另一个错误
AttributeError：'list'对象没有属性'getquoted'
为什么第二个代码中断，psycopg2应该遍历列表并将每个浮点数替换为它的值或NULL？如何在存在NaN的情况下将numpy数组插入SQL表？

postgresql

来源：https://stackoverflow.com/questions/77417604/psycopg2-insert-numpy-array-with-nans-into-table

1条答案

按热度按时间

gopyfrb31#

技巧是将numpy数组转换为字符串，并通过NULL正确表示NaN值。格式化的字符串然后可以由AsIs适配器 Package 。

import numpy as np
from psycopg2.extensions import register_adapter, AsIs

def adapt_numpy_array(numpy_array):
    return AsIs(str(numpy_array.tolist()).replace("nan", "NULL"))

register_adapter(np.ndarray, adapt_numpy_array)

字符串
不确定这是否是最优雅的解决方案，但它确实可以处理我抛出的任何numpy数组。

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