我在bigquery中有一个表。考虑它有一个名为“A”的列，其数据类型是datetime。现在，我有一个scala spark作业读取这个表。需要注意的一点是，所有值的格式都是yyyy-mm-ddTHH：MM：SS。其中，HH：MM：SS将始终是00：00：00。发生的是，当我在spark中读取这个表时，它将数据解释为字符串，并截断秒部分。因此，输出看起来像这样：2011-01- 01 T00：00。
我尝试在阅读表时在选项函数中使用timestampFormat标志。但是，没有效果。
下面是读取代码：

override def read(spark: SparkSession, readConfig: Map[String, Any]): DataFrame = {
  spark
    .read
    .format("bigquery")
    .option("timestampFormat", "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss")
    .option(
      "table",
      readConfig("dataReadProject") + "." + readConfig("dataReadTable")
    )
    .load()
}

字符串
Spark环境在Databricks上，具体信息是Databricks版本：10.4LTS（包括Apache Spark 3.2.1，Scala 2.12）。
我在这里错过了什么？任何解释问题及其修复的文档都会有所帮助。任何其他细节，如果需要，让我知道。