numpy 如何使用np.linalg.eigh(A)打印所有特征值？

mnemlml8 于 11个月前发布在其他

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我有一个大小为2200 * 2200的对称矩阵。我在numpy中使用以下命令对角化：

np.linalg.eigh(A)

字符串
输出如下：

(array([ -1.93221186e-14,  -1.53743240e-14,  -3.58303176e-15, ...,
     4.95098104e+01,   5.06117042e+01,   5.07858517e+01]).

型
请告诉我一个方法，使它可以打印所有的2200特征值。谢谢你的答复提前

2条答案

使用tuple unpacking：
第一个月
然后你将得到一个一维数组eigenvalues和len(eigenvalues) == 2200。如果你愿意，你可以像往常一样打印它。

for eigenvalue in eigenvalues:
    print(eigenvalue)

字符串

如前所述，你可以使用元组解包将特征值存储在一个单独的数组中。然后你可以使用np.savetxt例程写出你的数组：

import sys
import numpy as np

eigvals, eigvecs = np.linalg.eigh(A)
np.savetxt(sys.stdout, eigvals, delimiter=" ", fmt="%15.8E")

字符串
这里的好处是，如果你决定将数组写入文件而不是屏幕，你可以使用文件处理程序（甚至文件名）而不是sys.stdout。