我在Windows 10上使用Jupyter笔记本和Python 3。我的电脑有8GB的RAM，至少有4GB的RAM是免费的。
但是当我想用这个命令创建一个大小为6000*6000的numpy ndArray时：np.zeros((6000, 6000), dtype='float64')我得到了这个：Unable to allocate array with shape (6000, 6000) and data type float64
我不认为这可以使用超过100MB的RAM。我试图改变数字，看看会发生什么。我可以做的最大数组是（5000，5000）。我犯了一个错误，估计我需要多少RAM？
2条答案
按热度按时间vhipe2zx1#
笔记本电脑有默认的内存限制大小。您可以尝试通过以下步骤增加内存限制：
1.使用以下命令生成配置文件：
字符串
1.打开位于
jupyter文件夹中的jupyter_notebook_config.py文件，并编辑以下属性：型
请记住删除属性值之前的
#。1.保存并运行xmlyter笔记本。它现在应该能够利用设置的内存值。另外，不要忘记从xmlyter文件夹中运行笔记本。
或者，您可以简单地使用下面的命令运行笔记本：
型
tgabmvqs2#
对于Quixyter，您需要考虑2个过程：
1.本地HTTP服务器（基于Tornado）
1.内核进程（通常是本地的，但也可以是分布式的，这取决于你的配置）。
**max_buffer_size**是Tornado Web服务器设置，对应于要缓冲的最大传入数据量，默认值为100 MB（104857600）。（https://www.tornadoweb.org/en/stable/httpserver.html）
基于此PR，此值在Notebook中似乎已增加到500 MB。
据我所知，Tornado HTTP服务器不允许定义最大内存，它作为Python3进程运行。
对于内核，您应该查看命令定义的内核规范。
一个可以尝试的选项是one