不确定确切的逻辑，但假设x，y是1的正方形左上角的坐标，你可以用numpy.where制作一个垂直和水平的数组，然后合并将它们与广播和numpy.maximum结合起来：

x, y = 2, 2
N = 5

Xs = np.arange(N)-x
Ys = np.arange(N)-y

out = np.maximum(np.where(Xs>0, Xs, 1-Xs)[:, None],
                 np.where(Ys>0, Ys, 1-Ys)
                )

字符串
输出量：

array([[3, 3, 3, 3, 3],
       [3, 2, 2, 2, 2],
       [3, 2, 1, 1, 2],
       [3, 2, 1, 1, 2],
       [3, 2, 2, 2, 2]])

型
x = 1 ; y = 0 ; N = 6的输出：

array([[2, 2, 2, 3, 4, 5],
       [1, 1, 2, 3, 4, 5],
       [1, 1, 2, 3, 4, 5],
       [2, 2, 2, 3, 4, 5],
       [3, 3, 3, 3, 4, 5],
       [4, 4, 4, 4, 4, 5]])

型
中间体（x = 5 ; y = 5 ; N = 5）：

# Xs
array([-2, -1,  0,  1,  2])

# np.where(Xs>0, Xs, 1-Xs)[:, None]
array([[3],
       [2],
       [1],
       [1],
       [2]])

# Ys
array([-2, -1,  0,  1,  2])

# np.where(Ys>0, Ys, 1-Ys)
array([3, 2, 1, 1, 2])

型