我需要一个与编码在Python两个表之间的比较助理，这是目前在winmerge完成。
代码如下
import pandas as pd字符串
上周的table
df1=pd.read_csv(r"C:\Users\ri0a\OneDrive - Department of Environment, Land, Water and Planning\Python practice\pvmodules+_210326.csv")型
本周表中有新的型号和到期日期
df2=pd.read_csv(r"C:\Users\ri0a\OneDrive - Department of Environment, Land, Water and Planning\Python practice\pvmodules+_210401.csv")型
表头如下
x1c 0d1x的数据
第三列是PV_module certificate：Expiry date。我想设置一个类似于excel logic '=IF（D2<DATEVALUE（“19/04/2021”），“Expired”，“OK）的逻辑。这里的目标是删除到期日期低于特定日期/今天日期的整行。
接下来，创建rame_diff包
from dataframe_diff import dataframe_diff型
执行差异
d1_column,d2_additional=dataframe_diff(df1,df2,key=['PV Module Certificate: Licensee/Certificate Holder Account','Model Number/s'])型
使用此程序包d2_additional显示与上周相比，本周是否有与添加的型号相关联的新行。
但是，我尝试复制以下输出
的
所涉及的任务是
1.如果某个模型（在本例中是一行）包含在上周的表中，但在当前周的表中缺失，我想在它旁边的新列“Status”中分配一个新字段“Expired”。/或仅从那些缺失的行创建一个新框架d2_expires。
1.另一个框架，其中上周缺少但本周添加的行或产品模型仍然是.作为d2_additional。
1.第三个框架，其中相同行（相同证书+相同型号但不同的新失效日期）的任何更改（例如失效日期）被捕获为d3_comparison。
现在：与
d2_expires = merged_df[merged_df._merge == 'left_only']型
和
d2_additional = merged_df[merged_df._merge == 'right_only']型
我得到了相同的输出。返回了相同的行，这不应该是这样的。从下面的屏幕可以看到
的
这与加法x1c4d 1x相同
最后，我得到了一个错误d2_comaprison。
d3_comparison = merged_df[merged_df._merge == 'both'].\
loc[lambda x: x.PV Module Certificate: Expiry Date_last_week != x.PV Module Certificate: Expiry Date_this_week]型
1条答案
按热度按时间d8tt03nd1#
您必须确保在加载数据后将日期转换为日期时间格式，并将列重命名为更容易使用的格式（例如'cert_holder'，'model_no'，'approval_date'，'expiry_date'）
我想设置一个类似于excel logic '=IF（D2<DATEVALUE（“19/04/2021”），“Expired”，“OK）的逻辑。这里的目标是删除到期日期低于特定日期/今天日期的整行。
这（删除）可以通过以下方式完成：
字符串
但只有当你的到期日期是日期时间格式时，这才有效。
接下来合并两个字符串：
型
如果某个模型（在本例中是一行）包含在上周的表中，但在当前周的表中缺失，我想在它旁边的新列“Status”中分配一个新字段“Expired”。/或仅从那些缺失的行创建一个新框架d2_expires。
型
另一个框架，其中上周缺少但本周添加的行或产品模型仍然是.作为d2_additional。
型
第三个框架，其中相同行（相同证书+相同型号但不同的新到期日期）的任何更改（例如到期日期）被捕获为d3_comparison。
型