我有一个二维numpy数组，其中某些行可能有nans。我想根据以下规定选择这些数组的行中是否存在nans：

• 如果一行不是以nan开头，那么该数组的结果将是-1。
• 如果一行以nan开头，那么结果将是从该行开头开始的连续不间断的nan序列中最后一个nan的索引。
• • 什么是最佳的方法？**在我的实际工作中，我将处理具有数百万行的numpy数组。

例如，让我们考虑下面的数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1,11,np.nan,111,1111],
               [np.nan, np.nan, np.nan, 2, 22],
               [np.nan, np.nan, 3, 33, np.nan],
               [4, np.nan, np.nan, 44, 444],
               [np.nan, 5, 55, np.nan, 555],
               [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]])

字符串
这里的预期结果是result = [-1, 2, 1, -1, 0, 4]。
下面是一个成功的代码，我已经尝试.但是，我想一个更优化的解决方案.

result = []

for i in range(arr.shape[0]):
    if np.isnan(arr[i])[0] == False:
        result += [-1]
    elif np.all(np.isnan(arr[i])):
        result += [arr.shape[1]-1]
    else:
        result += [np.where(np.isnan(arr[i]) == False)[0][0] - 1]

型