我找到了一个“简单”的方法来做到这一点：
在**C++**中，函数必须接受一个void * ptr作为参数，像这样，我可以使用从Python发送的指针创建一个Mat对象：

void myCfunction(void* ptr){
    Mat matrix = Mat(sizes, CV_8UC1, (uchar*)ptr);
}

字符串
并且，在Python中，使用__array_interface__来获取内存地址（int类型，奇怪）：

mydll.myFunction(myNumpyArray.__array_interface__['data'][0], ...)

型

在how to get the memory address of a numpy array for C中也使用__array_interface__，返回的整数是指向数组的 data segment 的指针，没有内存地址：

数据（可选）

一个二元组，其第一个参数是一个整数（如果需要的话，是一个长整数），它指向存储数组内容的数据区。这个指针必须指向数据的第一个元素（换句话说，在这种情况下，任何偏移量都被忽略）。元组中的第二个条目是一个只读标志（true意味着数据区是只读的）。
这个属性也可以是一个公开缓冲区接口的对象，缓冲区接口将用于共享数据。（或返回None），那么内存共享将通过对象本身的缓冲区接口完成。在这种情况下，偏移键可用于指示缓冲区的开始。如果内存中没有数组接口，则对暴露数组接口的对象的引用必须由新对象存储。该地区将得到保障。
默认：无
来源：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.interface.html
你可以看到__array_interface__返回的整个字典的内容，print x.__array_interface__[]
__array_struct__包含一个指向数组第一个元素的C指针，你可以在C（++）代码中访问它，例如http://blog.audio-tk.com/2008/11/04/exposing-an-array-interface-with-swig-for-a-cc-structure/：
`

C-struct访问

数组接口的这种方法允许仅使用一个属性查找和定义良好的C结构来更快地访问数组。
__array_struct__个
A：c：type：PyCObject，其voidptr成员包含指向已填充PyArrayInterface结构的指针。结构的内存是动态创建的，PyCObject也是用适当的析构函数创建的，因此该属性的检索器只需在完成时将Py_DECREF应用于该属性返回的对象。此外，要么需要复制数据，或者必须保持对暴露此属性的对象的引用，以确保数据不会被释放。暴露__array_struct__接口的对象也不能在其他对象引用它们时重新分配它们的内存。
PyArrayInterface结构在numpy/ndarrayobject.h中定义为：

typedef struct {
  int two;              /* contains the integer 2 -- simple sanity check */
  int nd;               /* number of dimensions */
  char typekind;        /* kind in array --- character code of typestr */
  int itemsize;         /* size of each element */
  int flags;            /* flags indicating how the data should be interpreted */
                        /*   must set ARR_HAS_DESCR bit to validate descr */
  Py_intptr_t *shape;   /* A length-nd array of shape information */
  Py_intptr_t *strides; /* A length-nd array of stride information */
  void *data;          --------> /* A pointer to the first element of the array */ < ------
  PyObject *descr;      /* NULL or data-description (same as descr key
                                of __array_interface__) -- must set ARR_HAS_DESCR
                                flag or this will be ignored. */
} PyArrayInterface;

字符串
来源：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.interface.html

我知道有两种方法可以做到这一点：

• 第一个月
• hex(x.ctypes.data)个

请注意，在这两种情况下，hex函数用于将十进制内存地址转换为十六进制表示。