您可以使用卷积（np.convolve）并除以内核的长度来获得中间元素：

B = np.array([1, 1, 2, 3, 3])
kernel = np.array([1.0, -5.0, 1.0])

tmp = np.convolve(B, kernel[::-1], mode='valid')/len(kernel)

字符串

• 注意：卷积使用的是内核的反方向，所以如果它不是对称的，请确保将其反转。

或者使用sliding_window_view：

from numpy.lib.stride_tricks import sliding_window_view as swv

tmp = (swv(B, len(kernel))*kernel).mean(axis=1)

型
输出量：

array([-0.66666667, -2.        , -3.33333333])

型
然后连接第一个和最后一个元素，或者替换数组副本中的中间部分。

result = B.copy().astype(float)

start = len(kernel)//2
result[start:start+len(kernel)] = tmp

型
输出量：

array([ 1.        , -0.66666667, -2.        , -3.33333333,  3.        ])

型