numpy 如何在网格上应用积分函数

vbkedwbf 于 11个月前发布在其他

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为了简单起见，假设我有一个函数的形式：
x1c 0d1x的数据
我想在x-y网格上计算这个函数：

x = np.linspace(0,1,50)
y = np.linspace(0,1,50)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)

字符串
其中xx被用作积分的上限（x_2），但是我不确定最好的方法。我想我正在寻找合适的积分函数来允许我这样做。我知道这个例子可以很容易地解析求解，然后在整个meshgrid上执行，但我的真实的例子更复杂，我想学习适当的数值方法。2我真的很感激任何建议。3提前感谢！
我尝试使用scipy.integrate中的quad函数，但这只允许我计算一个定积分，而不是对整个meshgrid进行积分。

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/77406059/how-to-apply-an-integration-function-over-a-meshgrid

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按热度按时间

0wi1tuuw1#

我能够弄清楚它！使用@np.vectorize我可以启动一个函数，接受meshgrid作为输入：

# vectorize, to implement function over xy meshgrid
@np.vectorize

# define function
def z(x,y):
    
    # define function to be integrated
    def integrand(x):
         return x**3
        
    # integrate function
    ans,error = quad(integrand,0,x)

    # calculate full function, with integrated terms
    z = ans + y
    
    # return solution
    return(G)

# define meshgrid
x = np.linspace(0,1,50)
y = np.linspace(0,1,50)

XX, YY = np.meshgrid(T,P)

# implement function across meshgrid
z_out = z(XX,YY)

字符串
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